December 2018 – Group of Horribly Optimistic STatisticians

PLinML 2018

by ghost

Od piątku do poniedziałku koło naukowe GHOST brało udział w konferencji PLinML. Wydarzenie odbyło się w Warszawie i obejmowało zarówno tematykę teoretyczną, jak i prezentacje praktycznych aplikacji Machine Learningu. Obejrzeliśmy między innymi prezentację Wojciecha Czarneckiego z DeepMind: From Pixels to Human-level Performance in Multi-Player First Person Games, oraz Understanding the Early Phase of Training Deep Neural Networks Stanisława Jastrzębskiego z Uniwersytetu Jagiellońskiego. Cześć grupy wzięła również udział w całodziennym workshopie na temat Conversational AI.

Na konferencji nie zabrakło aktywnego udziału członków GHOST: swoją prezentację Neural Models for Semantic Code Search przedstawiła Faustyna Krawiec, wiceprzewodnicząca naszego koła. Zaprezentowaliśmy również dwa postery: Faustyny, obejmujący tematykę wspomnianej prezentacji, oraz Marcina Koniecznego―na temat rozproszonego clusterowania dużych zbiorów danych. Konferencja PLinML przyniosła nam nie tylko wiedzę i doświadczenie, ale również bezcenne dobra materialne, gdyż Dominik Huss wygrał w quizie książkę Christophera Bishopa Pattern Recognition and Machine Learning.

Bez kategorii

PLinML 2018

by ghost

From Friday to Monday GHOST attended PLinML―a Polish View on Machine Learning. The conference took part in Warsaw and covered a variety of theoretical and applied topics, presented by speakers form both academia and industry. Our favorite talks included From Pixels to Human-level Performance in Multi-Player First Person Games presented by Wojciech Czarnecki from DeepMind, and Understanding the Early Phase of Training Deep Neural Networks by Stanisław Jastrzębski from the Jagiellonian University. Part of our group also attended an all-day tutorial on Conversational AI.

The conference also included a talk from none other than our own vice-president―Faustyna Krawiec, on Neural Models for Semantic Code Search―work done during her internship at Microsoft Research Cambridge. GHOST’s presence at the conference was further highlighted by two posters―Faustyna’s on the same topic, and Marcin Konieczny’s―about distributed clustering of big datasets, which he worked on over the summer at the University of Ljubljana. Meanwhile Dominik Huss took part in a quiz and won a copy of Christopher Bishop’s Pattern Recognition and Machine Learning!

Bez kategorii

Imbalanced Learning

by ghost

W zeszłym tygodniu odbyły się ostatnie zajęcia z Learning to Rank. Przedyskutowaliśmy modele Thurstone’a, Plackett-Luce’a, ListNet i test LeToR.

Przez pozostałą część semestru omawiać będziemy nowy temat – Imbalanced Learning. Dzisiaj odbyły się wstępne zajęcia, podczas których zastanawialiśmy się nad możliwymi metodami radzenia sobie z niezrównoważeniem klas w danych uczących. Przez kolejne kilka tygodni poznawać będziemy dedykowane dla tego problemu miary oceny i algorytmy uczenia stworzone z myślą o danych niezrównoważonych.

Jeżeli jesteś zainteresowany/a tematem Imbalanced Learning, zapraszamy do dołączenia do spotkań w czwartki o 16:50PM, w sali 423WE.

Bez kategorii

Imbalanced Learning

by ghost

Last week we said goodbye to Learning to Rank, by discussing Thurstone’s models, the Plackett-Luce model, ListNet and the LeToR test.

During today’s meeting we introduced the problem of Imbalanced Learning, and discussed some initial ideas on how to deal with imbalanced classes in Machine Learning. We will be concentrating on this topic for the next few weeks and learn about measures for imbalanced classification and algorithm-level approaches to the problem.

If you’re interested in exploring Imbalanced Learning with us, we’ll be meeting as usual on Thursdays, 4:50PM in 423WE.

Bez kategorii

GHOST Special Session – Edge AI

by Mateusz Lango

W ostatni poniedzialek odbyła się kolejna sesja specjalna GHOSTa. Tym razem gościliśmy Michała Giełdę z firmy AntMicro, który wygłosił prezentacje pt. “Edge AI – new capabilities, tools and platforms for a new wave of connected devices”. Sporo dowiedzieliśmy się o nowych architekturach sprzętowych ktore wspierają głębokie sieci neuronowe takie jak Jetson Xavier, Movidius Myriad czy TPU. Michał także podkreślał potrzebę otwartych architektur sprzętowych takich jak Risc-V i pokazał nam interesujące projekty nad ktorymi aktualnie pracuja np. SkyWall czy kompresja sieci neuronowych.

Bez kategorii

GHOST Special Session – Edge AI

by Mateusz Lango

Last Monday a GHOST Special Session on Edge AI took place. This time we hosted Michał Giełda from AntMicro who gave an interesting presentation entitled “Edge AI – new capabilities, tools and platforms for a new wave of connected devices”. We learned about new hardware architectures supporting deep neural networks such as Jetson Xavier, Movidius Myriad or TPUs. Michał also emphasized the need for open architectures such as Risc-V and show us some interesting projects they are working on e.g. SkyWall and compression of deep nets.