ghost – Page 2 – Group of Horribly Optimistic STatisticians

GHOST in new semester

by ghost

Students ask us “What about GHOST this semester?” And we don’t know 😐
GHOST’s activities depends on the will of its members. In one semester we can read books, and in the next we can build a space rocket. Everyone can declare what they would like to do in this survey:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSctsupczZ1Fu84nQv9hXW9PDMgKjoabnb3kUs6ytIwPqWO5UA/viewform

The survey is available to both current members and new members. We encourage you to join GHOST this semester 😉

Bez kategorii

Program stażowy GHOST-PCSS

by ghost

Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe we współpracy z GHOST uruchomiło program stażowy dla członków GHOSTa. Wybrani studenci będą pracowali w projektach związanych z wykrywaniem anomalii w wielowymiarowych szeregach czasowych oraz w obszarze nienadzorowanego przetwarzania języka naturalnego.

Bez kategorii

GHOST-PSNC Internship Programme

by ghost

Poznań Supercomputing and Networking Center in collaboration with GHOST run an internship program particularly for GHOST’s members. Several selected students will work in projects related to outlier detection in multivariate time series and in unsupervised natural language processing.

Bez kategorii

GHOST: Episode IV – A New Hope

by ghost

GHOST is now nearing its fourth semester, and it is time for a revolution! Starting next week, meetings will be more interactive – instead of the usual ‘seminar’ format (where each week the presenter prepared a presentation, and lead a discussion on a chosen topic) we will split up into project teams. Each team will work independently towards a specified goal, and discuss progress and potential difficulties during weekly meetings. Participation will now require more active engagement from each GHOST member, and everyone will chose a project, whose topic and complexity suits them most.

If you are interested in participating in GHOST in the upcoming semester, please come to the organizational meeting, which will take place on Tuesday, the 26th of February, at 11:45AM, in room 423 WE. You’ll learn about the planned projects and get to sign up for your chosen team. If you’ve never participated in GHOST, come meet us on Tuesday – we’re always happy to invite new members and answer any potential questions!

Bez kategorii

Nowy semestr, nowy GHOST

by ghost

W nadchodzącym semestrze GHOST przyjmie bardziej interaktywny format – zamiast organizowania cotygodniowych spotkań skupionych wokół prezentacji przygotowywanych przez prowadzącego, podzielimy się na grupy projektowe. Członkowie grup projektowych samodzielnie przygotowują się do zajęć, a podczas spotkań dzielą się spostrzeżeniami na temat przerobionych materiałów lub implementowanego projektu. Uczestnictwo w kole będzie wymagało większego zaangażowania niż poprzednio, ale każdy będzie miał okazję dołączyć do takiej grupy, której tematyka i poziom zaawansowania najbardziej mu odpowiada.

W związku z powyższym, we wtorek 26.02.2019, o godz. 11:45, w sali 423 WE odbędzie się spotkanie organizacyjne. Do obecności zachęcamy wszystkich zainteresowanych udziałem w kole (także osoby nowe), ponieważ podczas spotkania każdy będzie okazja poznać nową formułę zajęć i wybrać spośród szeregu możliwości swój tryb uczestnictwa.

Bez kategorii

Sprawozdanie GHOST 2017-2018

by ghost

Z dumą prezentujemy raport z działalności koła naukowego w latach 2017-2018 przygotowany dla Jego Magnificencji Rektora PP w celach sprawozdawczych.

GHOST 17-18 Pobierz

Bez kategorii

GHOST Report 2017-2018

by ghost

We are proud to present a report on the activities of GHOST Machine Learning group in the years 2017-2018 prepared for His Magnificence Rector of PUT for evaluation purposes.

GHOST Report 17-18 [in Polish]Pobierz

Bez kategorii

PLinML 2018

by ghost

Od piątku do poniedziałku koło naukowe GHOST brało udział w konferencji PLinML. Wydarzenie odbyło się w Warszawie i obejmowało zarówno tematykę teoretyczną, jak i prezentacje praktycznych aplikacji Machine Learningu. Obejrzeliśmy między innymi prezentację Wojciecha Czarneckiego z DeepMind: From Pixels to Human-level Performance in Multi-Player First Person Games, oraz Understanding the Early Phase of Training Deep Neural Networks Stanisława Jastrzębskiego z Uniwersytetu Jagiellońskiego. Cześć grupy wzięła również udział w całodziennym workshopie na temat Conversational AI.

Na konferencji nie zabrakło aktywnego udziału członków GHOST: swoją prezentację Neural Models for Semantic Code Search przedstawiła Faustyna Krawiec, wiceprzewodnicząca naszego koła. Zaprezentowaliśmy również dwa postery: Faustyny, obejmujący tematykę wspomnianej prezentacji, oraz Marcina Koniecznego―na temat rozproszonego clusterowania dużych zbiorów danych. Konferencja PLinML przyniosła nam nie tylko wiedzę i doświadczenie, ale również bezcenne dobra materialne, gdyż Dominik Huss wygrał w quizie książkę Christophera Bishopa Pattern Recognition and Machine Learning.

Bez kategorii

PLinML 2018

by ghost

From Friday to Monday GHOST attended PLinML―a Polish View on Machine Learning. The conference took part in Warsaw and covered a variety of theoretical and applied topics, presented by speakers form both academia and industry. Our favorite talks included From Pixels to Human-level Performance in Multi-Player First Person Games presented by Wojciech Czarnecki from DeepMind, and Understanding the Early Phase of Training Deep Neural Networks by Stanisław Jastrzębski from the Jagiellonian University. Part of our group also attended an all-day tutorial on Conversational AI.

The conference also included a talk from none other than our own vice-president―Faustyna Krawiec, on Neural Models for Semantic Code Search―work done during her internship at Microsoft Research Cambridge. GHOST’s presence at the conference was further highlighted by two posters―Faustyna’s on the same topic, and Marcin Konieczny’s―about distributed clustering of big datasets, which he worked on over the summer at the University of Ljubljana. Meanwhile Dominik Huss took part in a quiz and won a copy of Christopher Bishop’s Pattern Recognition and Machine Learning!

Bez kategorii

Imbalanced Learning

by ghost

W zeszłym tygodniu odbyły się ostatnie zajęcia z Learning to Rank. Przedyskutowaliśmy modele Thurstone’a, Plackett-Luce’a, ListNet i test LeToR.

Przez pozostałą część semestru omawiać będziemy nowy temat – Imbalanced Learning. Dzisiaj odbyły się wstępne zajęcia, podczas których zastanawialiśmy się nad możliwymi metodami radzenia sobie z niezrównoważeniem klas w danych uczących. Przez kolejne kilka tygodni poznawać będziemy dedykowane dla tego problemu miary oceny i algorytmy uczenia stworzone z myślą o danych niezrównoważonych.

Jeżeli jesteś zainteresowany/a tematem Imbalanced Learning, zapraszamy do dołączenia do spotkań w czwartki o 16:50PM, w sali 423WE.