GHOST w nowym semestrze

Zgodnie z ustaleniami poczynionymi na spotkaniu organizacyjnym, nasze koło w bieżącym semestrze będzie działało w sześciu grupach

1. Grupa AlphaGo – grupa, której celem jest dokładne zrozumienie algorytmu AlphaGo opracowanego przez Google DeepMind, który kilka lat temu pokonał człowieka w grze w Go
2. Grupa VIZDOOM – grupa której celem jest rozszerzenie biblioteki VIZDOOM do uczenia ze wzmocnieniem
3. Grupa Probabilistic Programming – grupa pracująca nad poznaniem paradygmatu Probabilistic Programming i jego wykorzystaniem do uczenia maszynowego
4. Grupa DeepRacer – grupa budowy miniatury samochodu autonomicznego sterowanego głębokimi sieciami neuronowymi. Grupa we współpracy z kołem naukowym RAI złoży wniosek grantowy, a w przypadku przyznania finansowania KN RAI zbuduje miniaturę samochodu, a GHOST zaprojektuje algorytmy analogiczne do tych używanych w self-driving cars.
5. Grupa GHOSTDay – specjalna grupa organizująca mini-konferencję związaną z uczeniem maszynowym na Politechnice Poznańskiej
6. Grupa IJCAI – (na razie jednoosobowa – zapraszamy:) grupa startująca w konkursie o adversarial examples

GHOST Special Session – Edge AI

W ostatni poniedzialek odbyła się kolejna sesja specjalna GHOSTa. Tym razem gościliśmy Michała Giełdę z firmy AntMicro, który wygłosił prezentacje pt. “Edge AI – new capabilities, tools and platforms for a new wave of connected devices”. Sporo dowiedzieliśmy się o nowych architekturach sprzętowych ktore wspierają głębokie sieci neuronowe takie jak Jetson Xavier, Movidius Myriad czy TPU. Michał także podkreślał potrzebę otwartych architektur sprzętowych takich jak Risc-V i pokazał nam interesujące projekty nad ktorymi aktualnie pracuja np. SkyWall czy kompresja sieci neuronowych.

Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji

Już za tydzień na Politechnice Poznańskiej odbędzie się zjazd naukowców związanych ze Sztuczną Inteligencją z kluczowych organizacji i środowisk akademickich z całej Polski. “Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji” powstało poprzez nawiązanie współpracy pomiędzy organizacjami takimi jak Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych czy Polska Grupa Systemów Uczących się. Celem zjazdu będzie między innymi stworzenie mapy AI polskich ośrodków badawczych, a także dyskusja na temat nowych form organizacji i współpracy zespołów badawczych oraz perspektyw rozwoju. Członkowie naszego koła uczestniczą w organizacji wydarzenia i trzymają kciuki za jego sukces!

GHOST Special Session: Embed All The Things! Neural embedding…

Wczoraj odbyła się nasza trzecia Sesja Specjalna GHOSTa! Tym razem zaprosiliśmy Marka Wydmucha data scientist’a z firmy OLX, który wygłosił niezwykle interesującą prezentację o metodach neuronowych zagnieżdżeń (neural embedding methods). Jego prezentacja obejmowała wiele bardzo interesujących metod, zaczynając od powtórki podstawowych pojęć związanych z głębokim uczeniem, kończąc na najpopularniejszym pakiecie neuronowych zagnieżdżeń, a konkretnie word2vec. Każdy dostał też świetne gadżety z OLXa 😉 Bardzo dziękujemy!

Zapraszamy także na kontynuacje spotkania 7 czerwca. Marek opowie nam o bardziej nowoczesnych i zaawansowanych technikach jak np. StarSpace czy doc2vec.

GHOST Special Session – Entity Resolution for Cross-Device Identification

13 grudnia mieliśmy przyjemność gościć Mateusza Jukiewicza i Jakuba Wąsikowskiego na Sesji Specjalnej GHOSTa pt. “Entity Resolution for Cross-Device Identification”. Mateusz i Jakub pracują na stanowisku Data Scientist w Roq.ad, berlińskim startup’ie zajmującym się opracowywaniem metod identyfikacji urządzeń należących do tego samego użytkownika. Podczas prezentacji zostały omówione nowoczesne metody uczenia maszynowego dla problemu rezolucji encji oraz pokazane zostały ich zastosowania dla problemu identyfikacji urządzeń należących do tego samego użytkownika. Prezenterzy udzielili nam także wielu praktycznych porad dot. planowania i prowadzenia projektów uczenia maszynowego – dziękujemy!