Learning to Rank

Pierwsze spotkanie nowego semestru już za nami!

Zaczęliśmy omawianie nowego bloku tematycznego – Learning to Rank. Przypomnieliśmy sobie najważniejsze algorytmy używane przy tworzeniu wyszukiwarek, przedyskutowaliśmy różne miary jakości wyszukiwania i zaczęliśmy zastanawiać się nad tym, jak stosować metody uczenia maszynowego w świecie Information Retrieval.

Ciąg dalszy w przyszłym tygodniu – wyjątkowo widzimy się w poniedziałek, o 16:50 (w czwartek 1.11 spotkania nie będzie).

Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji

Już za tydzień na Politechnice Poznańskiej odbędzie się zjazd naukowców związanych ze Sztuczną Inteligencją z kluczowych organizacji i środowisk akademickich z całej Polski. “Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji” powstało poprzez nawiązanie współpracy pomiędzy organizacjami takimi jak Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych czy Polska Grupa Systemów Uczących się. Celem zjazdu będzie między innymi stworzenie mapy AI polskich ośrodków badawczych, a także dyskusja na temat nowych form organizacji i współpracy zespołów badawczych oraz perspektyw rozwoju. Członkowie naszego koła uczestniczą w organizacji wydarzenia i trzymają kciuki za jego sukces!

GHOST Special Session: Embed All The Things! Neural embedding…

Wczoraj odbyła się nasza trzecia Sesja Specjalna GHOSTa! Tym razem zaprosiliśmy Marka Wydmucha data scientist’a z firmy OLX, który wygłosił niezwykle interesującą prezentację o metodach neuronowych zagnieżdżeń (neural embedding methods). Jego prezentacja obejmowała wiele bardzo interesujących metod, zaczynając od powtórki podstawowych pojęć związanych z głębokim uczeniem, kończąc na najpopularniejszym pakiecie neuronowych zagnieżdżeń, a konkretnie word2vec. Każdy dostał też świetne gadżety z OLXa 😉 Bardzo dziękujemy!

Zapraszamy także na kontynuacje spotkania 7 czerwca. Marek opowie nam o bardziej nowoczesnych i zaawansowanych technikach jak np. StarSpace czy doc2vec.

Zmiana sali i wykład gościnny – drzewa w klasyfikacji…

Dwa najbliższe spotkania (10.05 i 17.05) odbędą się w sali 43CW, a nie w 126BT. Dodatkowo, jutrzejsze zajęcia zostaną poprowadzone przez Kalinę Jasińską, która opowie nam o wykorzystywaniu drzew w klasyfikacji wieloetykietowej. Serdecznie zapraszamy na spotkanie.

Rozpoczynamy przygodę z drzewami!

Wystartowaliśmy wczoraj z nowym działem tematycznym, czyli drzewami decyzyjnymi. Rozpoczęliśmy od omówienia potrzeby używania innych algorytmów niż sieci neuronowe, a następnie przeszliśmy do samych drzew. Dla osób, które przegapiły poprzednie spotkanie, a chciałyby jeszcze dołączyć, zamieszczam prezentację ze spotkania do samodzielnego nadrobienia. W razie pytań śmiało piszcie maile lub na fanpage’u.
Prezentacja 22.03.2018

Relacja z Hash Code 2018

W zeszły czwartek zorganizowaliśmy huba do konkursu Google Hash Code 2018. Chociaż liczba uczestników przerosła nasze oczekiwania (około 120 osób), to obyło się bez żadnych problemów organizacyjnych. Nikomu nie zabrakło prądu oraz Internetu. Każdy też otrzymał kawałek pysznej pizzy, za co serdecznie dziękujemy poznańskiemu oddziałowi PTI.

Spotkanie GHOST dla nowych osób

Zapraszamy na spotkanie w czwartek o 18:30 w sali 423WE. Temat spotkania to “Wprowadzenie do Uczenia Maszynowego”.
Na spotkaniu, oprócz wprowadzenia, doradzimy co najpilniej powinniście uzupełnić, bazując na Waszej dotychczasowej wiedzy. Dzięki temu, za kilka tygodni będziemy mogli połączyć nowe osoby ze stałymi członkami koła i zacząć wspólnie omawiać tematykę drzew decyzyjnych.

Nowa strona GHOSTa!

Z radością ogłaszamy, że nasza nowa strona została uruchomiona! Wcześniej wszystkie informacje o naszym spotkaniach umieszczane były na stronie naszego opiekuna: http://www.cs.put.poznan.pl/mlango/ghost/. Jednak w związku z przekształceniem naszej grupy w pełnoprawne koło naukowe, postanowiliśmy stworzyć oddzielną stronę www oraz fanpage na facebooku.

GHOST Special Session – Entity Resolution for Cross-Device Identification

13 grudnia mieliśmy przyjemność gościć Mateusza Jukiewicza i Jakuba Wąsikowskiego na Sesji Specjalnej GHOSTa pt. “Entity Resolution for Cross-Device Identification”. Mateusz i Jakub pracują na stanowisku Data Scientist w Roq.ad, berlińskim startup’ie zajmującym się opracowywaniem metod identyfikacji urządzeń należących do tego samego użytkownika. Podczas prezentacji zostały omówione nowoczesne metody uczenia maszynowego dla problemu rezolucji encji oraz pokazane zostały ich zastosowania dla problemu identyfikacji urządzeń należących do tego samego użytkownika. Prezenterzy udzielili nam także wielu praktycznych porad dot. planowania i prowadzenia projektów uczenia maszynowego – dziękujemy!

GHOST Special Session – ML for Web Applications Security

Pod koniec listopada miało miejsce pierwsze specjalne spotkanie GHOST. Tematem było zastosowanie uczenia maszynowego w zabezpieczaniu aplikacji internetowych. Prelegentem był Andrzej Prałat, specjalista od uczenia maszynowego w Grey Wizard. Firma, dla której pracuje, jest poznańskim startupem korzystającym ze sztucznej inteligencji do szybkiego wykrywania i odpowiadania na nowe rodzaje zagrożeń w Internecie. Zanim zaczął swoją przygodę z cyberbezpieczeństwem, nasz prelegent brał udział w licznych projektach z dziedziny data science oraz osiągał sukcesy w wielu konkursach związanych z uczeniem maszynowym.
Podczas spotkania poznaliśmy nowatorskie techniki uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie i podyskutowaliśmy o nowych wyzwaniach w tym obszarze.