W tym semestrze KN GHOST działa w następujących grupach:

1. Machine Learning Seminar
Grupa na każdym spotkaniu omawia jedną pracę naukową z wybranego zakres, np. typy augmentacji lub nowe techniki optymalizacyjne. Co spotkanie omawiana jest nowa tematyka, a każdy uczestnik prezentuje inną technikę/podejście w danym zagadnieniu. Dzięki temu mamy nadzieję, że szybko powinno iść przerabianie materiału oraz poznanie różnorodnych obszarów uczenia maszynowego.

2. Sekcja “rozwalaczy konkursów”
Grupa będzie brała udział w aktualnych konkursach Data Science i analizowała konkursowe rozwiązania.

3.Grupa GHOSTRacer
Kontynuacja trwającego już od kilku miesięcy projektu – budowa miniatury “self-driving car”.

4. GHOST Day
Grupa organizująca nową edycję konferencji GHOST Day: AMLC

5. Foundations of Machine Learning Seminar
Czym rożni się Statystyka od Uczenia Maszynowego? Czy konieczne jest poświęcanie jakości predykcyjnej, aby uzyskać interpretowalnoś`ć modelu? Dlaczego głębokie sieci neuronowe się uczą i jakie znajdujemy wyjaśnienia tego (jednak zastanawiającego) fenomenu? Jaka jest esencja algorytmów uczenia maszynowego? Jak budować zaufanie do AI wśród społeczeństwa? Uczestnicy seminarium, poprzez przygotowanie prezentacji z artykułów naukowych i innych różnych źródeł spróbują znaleźć odpowiedzi na wyżej wymienione pytania.

6. Grupa tutorialowa
Kontynuacja grupy “Intro to ML” – skupiona na analizowaniu rzeczywistych danych, szukaniu rozwiązań i poznawaniu nowych technik.

7. (być może) Krótki kurs z uczenia przyrostowego
Kilku tygodniowy kurs dotyczący uczenia się z masywnych danych strumieniowych.