W zeszłym tygodniu odbyły się ostatnie zajęcia z Learning to Rank. Przedyskutowaliśmy modele Thurstone’a, Plackett-Luce’a, ListNet i test LeToR.

Przez pozostałą część semestru omawiać będziemy nowy temat – Imbalanced Learning. Dzisiaj odbyły się wstępne zajęcia, podczas których zastanawialiśmy się nad możliwymi metodami radzenia sobie z niezrównoważeniem klas w danych uczących. Przez kolejne kilka tygodni poznawać będziemy dedykowane dla tego problemu miary oceny i algorytmy uczenia stworzone z myślą o danych niezrównoważonych.

Jeżeli jesteś zainteresowany/a tematem Imbalanced Learning, zapraszamy do dołączenia do spotkań w czwartki o 16:50PM, w sali 423WE.