Archive

GHOST w semestrze letnim 2019/2020

W tym semestrze KN GHOST działa w następujących grupach:

1. Machine Learning Seminar
Grupa na każdym spotkaniu omawia jedną pracę naukową z wybranego zakres, np. typy augmentacji lub nowe techniki optymalizacyjne. Co spotkanie omawiana jest nowa tematyka, a każdy uczestnik prezentuje inną technikę/podejście w danym zagadnieniu. Dzięki temu mamy nadzieję, że szybko powinno iść przerabianie materiału oraz poznanie różnorodnych obszarów uczenia maszynowego.

2. Sekcja “rozwalaczy konkursów”
Grupa będzie brała udział w aktualnych konkursach Data Science i analizowała konkursowe rozwiązania.

3.Grupa GHOSTRacer
Kontynuacja trwającego już od kilku miesięcy projektu – budowa miniatury “self-driving car”.

4. GHOST Day
Grupa organizująca nową edycję konferencji GHOST Day: AMLC

5. Foundations of Machine Learning Seminar
Czym rożni się Statystyka od Uczenia Maszynowego? Czy konieczne jest poświęcanie jakości predykcyjnej, aby uzyskać interpretowalnoś`ć modelu? Dlaczego głębokie sieci neuronowe się uczą i jakie znajdujemy wyjaśnienia tego (jednak zastanawiającego) fenomenu? Jaka jest esencja algorytmów uczenia maszynowego? Jak budować zaufanie do AI wśród społeczeństwa? Uczestnicy seminarium, poprzez przygotowanie prezentacji z artykułów naukowych i innych różnych źródeł spróbują znaleźć odpowiedzi na wyżej wymienione pytania.

6. Grupa tutorialowa
Kontynuacja grupy “Intro to ML” – skupiona na analizowaniu rzeczywistych danych, szukaniu rozwiązań i poznawaniu nowych technik.

7. (być może) Krótki kurs z uczenia przyrostowego
Kilku tygodniowy kurs dotyczący uczenia się z masywnych danych strumieniowych.

Drużyna z GHOSTA wygrywa “Best Use of Science” w…

Bardzo miło nam ogłosić, że członkowie naszego koła – Maciej A. Czyżewski, Kamil Piechowiak and Daniel Nowak – zwyciężyli w kategorii “Best Use of Science” w konkursie NASA Space Apps Challenge. W 48 godzin, przygotowali algorytm przewidujący wykwit sinic, który pozwala na zaaplikowanie efektywnych metod prewencyjnych i odkrywa wzorce występowania wykwitów sinic. Szczegółowy opis ich rozwiązania jest dostępny tutaj. Zwycięski zespół został zaproszony do siedziby Narodowej Agencji Aeronautyki i Przestrzeni Kosmicznej Stanów Zjednoczonych w celu zaprezentowania swojego rozwiązania i możliwości konsultacji ze specjalistami NASA. Będzie to też dobra okazja, by poznać inne zespoły. Gratulacje!

GHOST na GHOST Day: AMLC

Za nami GHOST Day: AMLC – jak to określamy już nie tylko my sami, ale też i inne źródła – jedno z największych wydarzeń dot. uczenia maszynowego w Polsce. Był to niesamowity sukces naszego Koła Naukowego na wszystkich płaszczyznach, również tej naukowej – nasze koło nie tylko wystawiło 3 wysokiej jakości prelekcje w sesji studenckiej, ale także 3 plakaty prezentujące wyniki naszych prac badawczo-rozwojowych, które z powodzeniem konkurowały z plakatami doktorantów z wiodących ośrodków naukowych czy osób z firm.

Duże gratulacje dla wszystkich GHOSTowych prelegentów: dla Maxa Adamskiego, Damiana Horny i Jakuba Tomczaka – po każdej prelekcji były pytania od publiczności oraz zainteresowanie słuchaczy, podchodzących również po wystąpieniach by porozmawiać z prelegentami w cztery oczy. Wielkie gratulacje należą się również Kamilowi Plucińskiemu, Sławkowi Piorońskiemu oraz Mateuszowi Slyszowi którzy przygotowali znakomite plakaty – przez całą sesję plakatową był niemały tłumek żywo zainteresowanych osób przy każdym z ich plakatów!

Bardzo dziękujemy również sponsorom tego wydarzenia: przede wszystkim naszemu sponsorowi platynowemu, firmie Pearson IOKI która wsparła nasze wydarzenie już na wczesnym etapie realizacji, dzięki czemu mieliśmy znakomity start. Podziękowania ślemy także naszym sponsorom złotym: Wydziałowi Informatyki oraz Grupie OLX. Dziękujemy również firmie F-Secure oraz Antmicro, naszym sponsorom srebrnym 🙂

GHOST 2019/2020

W tym semestrze GHOST będzie działał w pięciu grupach – jeśli chcesz dołączyć to ostatni dzwonek!

1. Machine Learning Seminar
   Grupa na każdym spotkaniu omawia jedną pracę naukową z wybranego zakres, np. typy augmentacji lub nowe techniki optymalizacyjne. Co spotkanie omawiana jest nowa tematyka, a każdy uczestnik prezentuje inną technikę/podejście w danym zagadnieniu. Dzięki temu mamy nadzieję, że szybko powinno iść przerabianie materiału oraz poznanie różnorodnych obszarów uczenia maszynowego.
2. Sekcja “rozwalaczy konkursów”
   Początek działalności grupy polega na analizowaniu zwycięskich rozwiązań już zakończonych konkursów oraz próbie wymyślenia alternatywnych rozwiązań. W dalszej fazie, po takim treningu, będziemy brać udział w aktualnych konkursach na własną rękę 😉
3. Grupa GHOSTRacer
   Kontynuacja trwającego już od kilku miesięcy projektu – budowa miniatury “self-driving car”.
4. Wstęp do uczenia maszynowego
   Grupa wsparcia dla osób zaczynających przygodę z Uczeniem Maszynowym. Grupa wybierze kurs online lub książkę, którą będzie przerabiać. Spotkania cotygodniowe będą służyć zadawaniu pytań, rozwiązaniu zadań i dyskusji o przerobionym temacie.
5. GHOST Day
   Grupa kończąca organizację konferencji GHOST Day: AMLC 8 listopada 2019 – zapraszamy 😉

Dzień Organizacji Studenckich i Kół Naukowych

Wczoraj odbył się Dzień Organizacji Studenckich i Kół Naukowych w Centrum Wykładowym Politechniki Poznańskiej. Także KN GHOST miało tam swoje stoisko na którym prezentowaliśmy działanie systemu wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym opartym na głębokiej sieci neuronowej YOLO.

Rejestracja rozpoczęta!

Rejestracja na GHOST Day: AMLC właśnie się rozpoczęła. Bilety są darmowe, ale ich liczba jest mocno ograniczona. Warto więc się pospieszyć i zapisać się od razu.

Wystarczy pięć minut na uzupełnienie formularza zgłoszeniowego:

http://ghostday.pl/#registration

Wciąż nie jesteś pewien czy warto się zapisać?

Główne powody, żeby przyjść na GHOST Day: AMLC:

• pełno fascynujących prezentacji na trzech równoległych ścieżkach,
• nasza konferencja jest jednym z największych wydarzeń związanych z uczeniem maszynowym w Polsce,
• świetna okazja na nawiązanie kontaktów z innymi pasjonatami uczenia maszynowego podczas przerw obiadowej i kawowej,
• …i to wszystko za darmo!